140万亿Token之后:中国AI亟待从规模领先到价值跃迁

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更深入地研究表明,Henry:推理成本上确实是这样的。Google现在的推理芯片成本确实会比GPU要高不少,原因就是集群的推理,它的TCO就能打得下来。还有一个原因刚才没有提到——GPU的集群它用的是NVLink、NVSwitch这样的一种通信协议,这其实很烧钱,你可以理解成是一种基础设施税。你需要跟很多不同厂商去买这种交换机,然后部署在你的数据中心当中,这是一个很大的成本开支。Google因为它用了不一样的拓扑架构,它用了芯片与芯片之间直接通信,它用的是铜,不用交换机,只有在某些节点上用一些光学交换机,但也比较少,实现了同样的通信效果。所以它在成本支出上会比GPU要好很多。

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王芳,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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